电子商务（E-）已经成为了现代商业发展的重要组成部分。随着越来越多的人们开始在网上购物，电商数据分析变得越来越重要。合理的数据分析可以帮助电商企业更好地了解消费者需求，提高销售额，增强市场竞争力。本文将介绍电商数据分析的基本方法和常用工具，并提供实际案例和教程。

1.电商数据分析基础知识

在进行电商数据分析之前，需要了解一些基础概念（拿出这张快被盘包浆了的图qwq）

2.电商数据分析常用工具

以下是电商数据分析中常用的工具：

3.电商数据分析案例和教程

下面就以为例，制作电商数据分析的可视化报告。以下是一个电商超市经营数据分析的案例：

3.1案例背景

网上超市是指基于互联网的在线超市销售平台。本案例以某超市在 2014-2017 年共计4年的经营数据作为数据源，围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况，发现问题、发现爆款、发现利润点，让经营可知可控可预测，让经营因数据分析变得更加健康。

3.2分析思路

3.3 具体分析步骤

在线预览链接：经营核心指标整体概览，您可以另存后查看内部编辑步骤或自己操作练习。

小结：畅销商品主要集中在技术类产品。从 2014 年-2017 年，经营情况呈现不断增长的趋势。同时，销售具有明显的季节周期规律，第四季度销售增长特别明显，建议提前做好商品库存储备。

小结：数据结果显示，标准物流的选择占比最高（猜测是因为价格原因），超过了一半，但其延期发货情况较为严重；在不考虑物流价格等其他因素的情况下，建议优先选择一等物流。

小结：该超市的明星产品类别主要有手机、餐椅、存储柜等。其中，桌子类虽然销售额占比较大（9.48%），但其利润为负数。同时，特别关注 图3 波士顿矩阵第二象限的产品，该产品利润非常高，但销售占比却很少，应该继续扩展市场和加大宣传。

小结：该超市的商品在不同的消费群体、区域的销售利润存在一定的差异。①普通消费者的利润最大，特别是技术和办公产品利润优势特别突出，其次是小型企业，公司利润最小。②区域中，西部市场所获得的利润最大，其次是东部。为了开拓市场和提升例如，建议在中部和南部地区扩建仓库。③家具品类的餐桌、书架产品亏损严重，应重点关注，特别重视物流运输、市场费用和其他成本费用。

小结：①退货金额为 5.76 万，退货订单为 718 单，退货数量为 2848。②历年以来，退货情况有所好转，用户退货有逐年下降的趋势。③办公用品退货情况较为严重，其中，（胶粘）用品极为明显。

数据显示，退货情况较为严重，建议商家通过严把生产（或采购）质量关，减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗，利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。

小结：①该超市重要客户占比较大，经营较为健康，应该继续重点关注重要客户，及时提供有效、高质的服务。②普通客户数量409个，占比最多；且其销售金额和销售数量以及订单数等指标也最多，应该作为重点关注和维护对象。