淘宝搜索的本质点就是匹配性。不同的人群,不同的年龄,不同的爱好,不同的消费力,不同的地域,不同的工作种类,他们的搜索习惯都是有所不同,只有了解自己店铺目标客户的这些属性,在做SEO优化的时候,思维上有一个边缘数据做依据,哪些词适合我们店铺顾客群的搜索习惯,哪些不适合,在行动上有一个选择性,有助于关键词的选择上更加精准。

获取店铺目标顾客属性,店铺类目分布是女鞋-低帮鞋,我们要先了解下行业下买家人群画像分析,

步骤1 打开生意参谋后台,在生意参谋上方选择—①市场行情—②在人群画像选买家人群—③选择日期(最近30天)—⑤,我们会看到如图1-所示的性别、年龄、地域、价格分布.

图1-1

步骤2,我们把显示的数据通过EXCEL表格,按照性别、年龄、地域、价格百分比把它汇总整理如表1-2所示

图1-2

通过上图,我们会发现近30天购买女鞋-低帮鞋的买家,

女性占比是78.33%,年龄在18岁-29岁之间的人群最多占比是62.78%,

而在省份地域是广东省、浙江省、江苏省,

目前女鞋的价格偏好度是0-250之间,分3个区间段0-70元、70-130元、130-250,主要也看我们家店铺定位的价格在哪个区间偏好.

步骤3,我们继续在生意参谋的买家人群选择职业属性,如图1-3所示

图1-3

步骤4,通过上图把白领、学生、公务员、服务员(餐饮/休闲)、医务人员、营业员(营业厅)、制造工人的百分占比绘制成表格,如图1-4所示

图1-4

步骤5,把上表通过EXCEL整理成柱形图如图1-5所示

图1-5

我们会发现女鞋都是白领主导的,这个时候你就要考虑店铺的产品以中端价格为主,白领是属于小资,性价比超强的群体,图精致,低价的产品一般不会接受,女鞋的价格应该100以上,是她们主要的接受价格.

步骤6,上述的方法只是针对全行业的女鞋的买家人群分析,包含了付费推广和免费推广及一切活动资源的综合,在搜索层面我们要对关键词“女鞋”进行搜索人群的分析,如图1-6所示,

图1-6

步骤7,我们针对搜索关键词“女鞋”进行搜索人群职业占比,如图1-7所示

图1-7

步骤8,我们再对近90天支付金额的搜索人气占比进行分析,得出以下的数据,如图1-8所示,

图1-8

步骤9,再计算近30天通过关键词女鞋-搜索人群年龄占比,如图1-9所示

图1-9

步骤10,得出女鞋买家人群分析,如图1-10所示

图1-10

我们分析表中的数据为概值,为店铺多数顾客属性,非精准的全值,表格本身的意义也只是用来了解店铺目标顾客特性,而非用于精确统计,我们了解淘宝买家的人群倾向性,年龄层次、兴趣爱好,忠诚客户地域及消费力是为了对店铺进行人群定位,了解他们的喜好和习惯就可以对商品的活动策划,店铺的装修风格以及商品的布局做出比较合理的安排。

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